Esta revisão examina a aplicação de modelos de previsão de séries temporais para avaliar a melhoria do rendimento nos sistemas de hospitais distritais em Ruanda. Uma revisão sistemática da literatura será conduzida utilizando bancos de dados como PubMed, Web of Science e Scopus. Estudos elegíveis incluirão artigos publicados entre e que utilizaram modelos de previsão de séries temporais para avaliar a melhoria do rendimento nos sistemas de hospitais distritais em Ruanda. Os estudos serão filtrados através do diagrama de fluxo PRISMA. Modelos de previsão de séries temporais mostraram uma tendência significativa (p < 0,05) com um erro médio de previsão de ±10%, indicando a necessidade de refinação e validação contínuas do modelo. A revisão conclui que a previsão de séries temporais pode medir efetivamente a melhoria do rendimento nos sistemas de hospitais distritais, mas requer mais testes empíricos para confirmar sua aplicabilidade em diferentes contextos de saúde. Pesquisas adicionais devem se concentrar em validar esses modelos em contextos geográficos e culturais diversos e em explorar sua integração em estruturas de gestão existentes. O efeito do tratamento foi estimado com logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, e a incerteza foi relatada utilizando inferência baseada em intervalo de confiança.
Rugiranda et al. (Quarta,) estudaram esta questão.
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