Les centres de santé communautaire (CSC) jouent un rôle crucial dans le système de santé publique du Rwanda. Cependant, leur adoption et leur impact n'ont pas été systématiquement évalués. Des modèles hiérarchiques bayésiens ont été utilisés pour estimer les taux d'adoption dans différentes régions géographiques et groupes socio-économiques, tenant compte de la variabilité à l'intérieur et entre ces zones. L'analyse a révélé des variations régionales significatives des taux d'adoption des CSC, les zones urbaines montrant une adoption plus élevée par rapport aux milieux ruraux. Un modèle hiérarchique bayésien a fourni des estimations robustes de ces composants de variation. Les modèles hiérarchiques bayésiens offrent un cadre flexible pour comprendre des systèmes de santé complexes et peuvent éclairer les futures décisions politiques concernant le déploiement des CSC. D'autres recherches devraient explorer les facteurs spécifiques influençant les taux d'adoption des CSC au Rwanda, en particulier en tenant compte des disparités entre les zones urbaines et rurales. L'effet de traitement a été estimé avec logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, et l'incertitude rapportée en utilisant une inférence basée sur des intervalles de confiance.
Uwimbabanyoxi et al. (Jeu,) ont étudié cette question.
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