يقترح هذا البحث نموذجًا هجينا لكشف الشذوذ يدمج محولات الرؤية (ViTs) والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتصنيف سلوكيات الشبكة القائم على الرسم البياني. تلتقط ViTs الاعتمادات العالمية من خلال الانتباه الذاتي، بينما تستخرج CNNs أنماطًا محلية عبر نوى التلافيف. من خلال دمج هذه الميزات التكميلية، يحسن النموذج دقة الكشف في مهام مثل كشف التسلل وتحديد مواقع التصيد الاحتيالي. أظهرت التقييمات على أربع مجموعات بيانات مرجعية- CIC-IDS2017 وKaggle Phishing وUNSW-NB15 وCICIoT2023- دقات تصل إلى 99.92% و99.91% و100.0% و99.99%، على التوالي. بدلاً من الاعتماد على المدخلات المجمعة، تستفيد الطريقة المقترحة من تصنيف实例 مستقل، مما يوفر المرونة المطلوبة لكشف الشذوذ في الوقت الحقيقي عبر مجالات متنوعة.
قام سو وزملاؤه (الجمعة) بدراسة هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: