Au-delà de l'indice triglycéride-glucose, l'indice cholestérol–lipoprotéine de haute densité–glucose comme meilleur prédicteur du risque de diabète chez les patients avec des événements cardiovasculaires majeurs indésirables : double preuve à partir de la base de données CHARLS et de données réelles

Contexte : Comparer la valeur prédictive de l'indice cholestérol-lipoprotéine de haute densité-glucose (CHG) par rapport à l'indice triglycéride-glucose (TyG) pour le diabète de novo chez des patients avec des événements cardiovasculaires majeurs indésirables (MACE) en utilisant deux cohortes indépendantes. Méthodes : Cette étude multicentrique a inclus 1 138 patients (suivi médian : 7,99 ans) issus de la cohorte China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) et 614 patients (suivi médian : 2,61 ans) de la cohorte de l'Hôpital Central de Shaoyang (CHSY). Une régression de Cox multivariable, des courbes de Kaplan-Meier, une analyse en splines cubiques restreintes (RCS), des analyses par sous-groupes et des analyses de sensibilité ont été utilisées pour évaluer les associations. Les performances prédictives ont été comparées par les courbes ROC et l'apprentissage automatique. Résultats : Le diabète de novo est survenu chez 181 (15,9 %) patients dans la cohorte CHARLS et 71 (11,6 %) dans la cohorte CHSY. Après ajustement, les ratios de risques (HR) pour une augmentation d'un écart-type de l'indice CHG étaient de 1,32 (IC 95 % : 1,14–1,53) et 1,63 (1,33–2,02) dans les deux cohortes respectivement. Les HR correspondants pour l'indice TyG étaient de 1,30 (1,12–1,50) et 1,50 (1,22–1,85). Les deux indices montraient une association linéaire positive (P RCS pour non-linéarité = 0,05). L'indice CHG montrait une valeur légèrement supérieure de l’aire sous la courbe (AUC) dans l’étude CHARLS (0,632 vs 0,626) et une plus grande importance des variables dans les modèles d’apprentissage automatique. Conclusions : Les indices CHG et TyG prédisent indépendamment le risque de diabète chez les patients avec MACE. Cependant, l'indice CHG présente un léger avantage en termes de précision prédictive globale et de calibration du modèle, suggérant qu'il pourrait être un meilleur indicateur métabolique pour évaluer le risque de troubles du métabolisme du glucose après un événement cardiovasculaire.