Sob as estratégias de revitalização rural e modernização agrícola da China, a construção de vilarejos digitais supera as limitações de recursos para impulsionar a transformação. Usando dados de painéis provinciais de 2013 a 2022 e um estudo de caso de Lin’an, Hangzhou, este estudo revela como os vilarejos digitais impulsionam a agricultura de alta qualidade. Os resultados empíricos mostram que eles aumentam significativamente a produtividade total dos fatores agrícolas por meio de três caminhos: produção de precisão impulsionada por IoT, adição de valor verde habilitada por blockchain e vendas diretas de e-commerce, que demonstram uma eficácia mais pronunciada nas principais regiões produtoras de grãos e naquelas caracterizadas por um equilíbrio entre produção e vendas. Simultaneamente, este estudo emprega a abordagem de variável instrumental (TI) para abordar a endogeneidade decorrente de causalidade reversa e variáveis omitidas. Os testes de mecanismo revelam que a inovação tecnológica agrícola exerce um efeito mediador significativo de 77,5%. Finalmente, a construção rural digital exibe um limite não linear (0,3082); superá-lo desencadeia um salto estrutural com retornos marginais crescentes. O caso de Lin’an valida os resultados empíricos ao revelar barreiras estruturais, incluindo lacunas de penetração na cadeia industrial, silos de dados e limitações na oferta de fatores, levando à formulação de estratégias de otimização direcionadas. A contribuição prática deste estudo é a proposta de um ciclo fechado de “dados-valores-tecnologia”: marcas públicas como “Tianmu Mountain Treasures” direcionam prêmios para fundos de P&D, criando um mecanismo autossustentável. Os achados indicam que os vilarejos digitais impulsionam a agricultura de alta qualidade principalmente por meio de efeitos diretos, impulsionados pela coordenação tecnológica em toda a cadeia, reforma institucional e oferta inclusiva de fatores. Finalmente, este estudo propõe uma estrutura de governança coordenada englobando “sinergia técnica, inovação institucional e otimização de fatores”, fornecendo suporte teórico e referências estratégicas para otimizar os caminhos da transformação digital agrícola regional.
Chen et al. (Ter,) estudaram essa questão.