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Datos de Comportamiento Digital: Flujos de Trabajo para Evaluar la Calidad de las Anotaciones (de Multitudes) II Presentación de Diapositivas

JRJulia RombergGESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences

Puntos clave

Esta presentación tiene como objetivo discutir cómo evaluar la calidad de los conjuntos de datos anotados y manejar los desacuerdos de anotación.
Evaluar la calidad utilizando medidas de acuerdo entre anotadores
Explorar estrategias para resolver desacuerdos de anotación
Documentar los procesos de anotación de manera transparente
Identificadas medidas clave para evaluar la calidad de la anotación
Se presentaron diversas estrategias para gestionar desacuerdos
Se destacó la importancia de la documentación transparente en los conjuntos de datos

Resumen

Esta presentación cubre cómo evaluar la calidad de los conjuntos de datos anotados utilizando medidas de acuerdo entre anotadores, conociendo diferentes estrategias para resolver desacuerdos de anotación y aprendiendo a documentar de manera más transparente la anotación de un conjunto de datos. Esta presentación es la decimotercera parte de un conjunto de presentaciones sobre el tema "Herramientas y Flujos de Trabajo (Datos de Comportamiento Digital)". Presentación disponible tras registro gratuito: https://elearning.gesis.org/course/section.php?id=1268

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