Bootstrap-Methoden und ihre Anwendung

Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung der Bootstrap-Methoden mit zahlreichen praktischen Beispielen, die kohärent mit der notwendigen theoretischen Basis entwickelt wurden. Zu den Anwendungen gehören geschichtete Daten; endliche Populationen; zensierte und fehlende Daten; lineare, nichtlineare und glatte Regressionsmodelle; Klassifikation; Zeitreihen- und räumliche Probleme. Besondere Merkmale des Buches sind: ausführliche Diskussionen zu Signifikanztests und Konfidenzintervallen; Material zu verschiedenen Diagnosemethoden; sowie Methoden für effiziente Berechnungen, einschließlich verbesserter Monte-Carlo-Simulationen. Jedes Kapitel enthält sowohl praktische als auch theoretische Übungen. Dem Buch liegt eine Diskette mit speziell entwickelten S-Plus-Programmen bei, um die im Text beschriebenen Methoden umzusetzen. Computeralgorithmen werden klar beschrieben, und der Computercode ist auf einer 3-Zoll-1,4M-Diskette für die Verwendung mit IBM-Computern und kompatiblen Maschinen enthalten. Nutzer müssen die S-Plus-Computeranwendung besitzen. Autoren-Resource-Seite: http://statwww.epfl.ch/davison/BMA/