Se considera el comportamiento asintótico de los poderes de prueba para muestras de tamaño aleatorio en el problema de probar una hipótesis simple respecto a un parámetro univariado frente a una secuencia de alternativas estrechamente relacionadas. En este caso se introduce el concepto de poder de prueba. Se comparan asintóticamente pruebas específicas (para muestras normales) utilizando el concepto de deficiencia, que es el número adicional de observaciones requerido para que una prueba competidora logre asintóticamente el poder de la mejor prueba. Se consideran dos ejemplos para ilustrar los resultados obtenidos. El primer ejemplo concierne a una distribución binomial truncada, y el segundo ejemplo considera una distribución de Poisson truncada. Estas distribuciones describen tamaños de muestra aleatorios.
V. E. Bening (Sun,) estudió esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: