Este estudio introduce una nueva Red Neuronal Informada por la Física (PINN) para problemas de dispersión acústica 2D, representando paramétricamente la posición de la fuente de sonido y el número de onda. Una innovación clave consiste en integrar la Ecuación Integral de Contorno tipo Burton—Miller (BMBIE) directamente en la función de pérdida, mitigando el "problema de los valores propios ficticios" y mejorando los métodos PINN basados en BIE existentes. El modelo utiliza el Método de Elementos de Contorno Isogeométricos (IGBEM) para la discretización de contornos. Los experimentos numéricos mostraron que el modelo sustituto desarrollado realizó una predicción precisa de la presión sonora para una posición de fuente no vista.
Tanigawa et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.