물리학 기반 기계 학습을 이용한 자기력 분석의 기초 연구

이 논문은 물리학 기반 기계 학습을 통해 구축된 자기력 분석을 위한 대체 모델을 제시한다. 제안된 대체 모델은 구축 과정에서 높은 계산 효율성 덕분에 모델링, 최적 설계, 불확실성 정량화 및 데이터 동화에 유용할 것으로 기대된다. 제안된 방법에서는 물리적 속성이 기계 학습에 집어넣어져 있으며, 여기서는 대략적으로 자기 회로를 통해 평가된다. 제안된 대체 모델은 적은 훈련 데이터로도 정확한 자기력 예측을 제공함이 입증되었다.