AI支援による病変トリアージががん待機時間に与える実世界の有効性

緊急の皮膚がん紹介が増加しており、皮膚科サービスへの大きなプレッシャーに対する解決策として自律的AIツールが提案されています。24のNHSトラストからの公開されているがん待機時間データを使用した本研究の実世界における中断時間系列とメタアナリシスは、AI支援病変トリアージシステム導入後のFaster Diagnosis Standard違反（がんが疑われる患者が紹介から診断まで28日以上待機する割合）に一貫したプール改善が見られず、トラストによっては利益から悪化に至る著しい異質性が観察されました。これらの結果は、診断AIの影響が非常に文脈に依存していることを強調し、広範な導入前に堅牢な地域評価と費用対効果の評価が必要であることを示しています。