LLM-unterstütztes Mining wandelt 200 Studien zu 2D-Halogenperowskiten in ein Datenset für Spacer-Kationen um. GNN-GP-Modelle sagen strukturelle und optoelektronische Zielgrößen mit Unsicherheit voraus, und Clustering zeigt chemische Spacer-Familien auf.
Marshall et al. (Do,) untersuchten diese Frage.