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초록제한 최대 우도(REML) 추정은 혼합 모형의 모수 추정에서 일반화되었으며, 많은 통계 소프트웨어 패키지에서 기본 옵션이 되었습니다. 그러나 문헌 검토에 따르면 REML 하의 모형 선택 기술을 업데이트하고 명확히 할 필요가 있으며, 이 상황에서 기존 정보 기준의 적절성에 대한 모호성이 존재합니다. 시뮬레이션 연구와 응용을 통해 REML 추정을 사용할 때 최상의 모형 선택에서 정보 기준의 성능을 이해하는 데 도움을 주었습니다. 주요 용어: 정보 기준, 종단적 데이터, 모형 선택, 임의 효과, 제한된 우도
Matthew J. Gurka (토요일)은 이 질문을 연구했습니다.
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