基于元分析的有利农业措施与敏感环境因素对作物生产碳足迹的协同效应

农业发展面临自然资源约束加剧和全球变暖的双重挑战，使低碳农业的发展变得势在必行。我们采用元分析框架，整合多层次元分析、混合效应元回归和随机森林分析，以探讨农业措施和环境因素对狭义作物生产边界内碳足迹强度（CFI）的整体效应大小。使用181个独立效应大小，整体证据表明所考察因素的平均CFI减少了14.11%。在多调节因子模型中，有机物料返回（OMR）被确认是一个关键调节因子。特别是，植物性有机投入的回归和生物炭的应用分别与CFI显著降低约22.60%和49.50%相关。保护性耕作（CT）显示出下降趋势（23.40%），但这一总体上并不显著。OMR与CT的协同组合，两种有利农业措施，显著降低了CFI达32.66%。随机森林分析提供了关于环境调节的线索解释（R² = 0.0811）。温度和降水展现出调节潜力，土壤pH也显示出显著重要性。土壤pH/温度、OMR和CT之间的三重交互作用并不显著，而降水与OMR和CT的三重交互作用则显示出边际显著性，表明OMR对CFI的影响依赖于降水量和CT模式。本研究不仅评估了影响作物生产碳足迹的因素，还识别了有利农业措施与环境因素之间的交互作用，为绿色低碳农业的精准管理提供了理论支持。