Big Data-Analyse in der Medizin und Gesundheitsversorgung

Dieses Papier untersucht Big Data und hebt die Big Data-Analyse in der Medizin und Gesundheitsversorgung hervor. Die Merkmale von Big Data: Wert, Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt, Wahrhaftigkeit und Variabilität werden beschrieben. Die Big Data-Analyse in der Medizin und Gesundheitsversorgung umfasst die Integration und Analyse großer Mengen komplexer heterogener Daten wie verschiedene - Omics-Daten (Genomik, Epigenomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik, Interaktomik, Pharmakogenomik, Krankheitsomik), biomedizinische Daten und Daten elektronischer Gesundheitsakten. Wir unterstreichen die herausfordernden Fragen zu Datenschutz und Sicherheit bei Big Data. In Bezug auf die Merkmale von Big Data werden einige Richtungen zur Nutzung geeigneter und vielversprechender Open-Source-Plattformen für die verteilte Datenverarbeitung gegeben.