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고객 리뷰는 다양한 제품과 서비스에 대해 온라인에서 점점 더 많이 제공되고 있습니다. 이들은 제품 설명, 전문가 리뷰 및 자동 추천 시스템에 의해 생성된 개인화된 조언과 같은 전자 상점에서 제공하는 다른 정보를 보완합니다. 연구자들은 고객 리뷰의 존재가 온라인 소매업체에 미치는 이점을 입증했지만, 소비자가 구매 결정을 내리는 과정에서 고객 리뷰가 어떻게 유용한지에 대한 문제는 대부분 조사되지 않았습니다. 정보 경제학의 검색 재화와 경험 재화의 패러다임을 바탕으로, 우리는 고객 리뷰 유용성 모델을 개발하고 테스트합니다. 여섯 가지 제품에서 Amazon.Com의 1,587개의 리뷰 분석 결과, 리뷰의 극단성, 리뷰 깊이 및 제품 유형이 리뷰의 인지된 유용성에 영향을 미친다는 것을 나타내었습니다. 제품 유형은 리뷰 극단성이 유용성에 미치는 영향을 조절합니다. 경험 재화의 경우, 극단적인 평점을 가진 리뷰는 중간 평점을 가진 리뷰보다 덜 유용합니다. 두 제품 유형 모두에서 리뷰 깊이는 리뷰 유용성에 긍정적인 영향을 미치지만, 제품 유형은 리뷰 깊이가 유용성에 미치는 영향을 조절합니다. 리뷰 깊이는 검색 재화에 비해 경험 재화에 대한 리뷰 유용성에 더 큰 긍정적인 영향을 미칩니다. 우리는 이 발견이 이론과 실천에 미치는 의미에 대해 논의합니다.
Mudambi et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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