TRY 식물 형질 데이터베이스 – 향상된 커버리지와 개방형 접근

식물 형질-식물의 형태학적, 해부학적, 생리학적, 생화학적 및 계절적 특성-은 식물이 환경적 요인에 어떻게 반응하는지를 결정하며, 다른 영양 수준에 영향을 미치고 생태계의 특성과 사람들에게 미치는 이점과 단점을 형성합니다. 따라서 식물 형질 데이터는 진화 생물학, 군집 및 기능 생태학, 생물 다양성 보존, 생태계 및 경관 관리, 복원, 생물지리학 및 지구 시스템 모델링에 걸친 방대한 연구 영역의 기초를 나타냅니다. 2007년 설립 이후 TRY 식물 형질 데이터베이스는 지속적으로 성장해 왔습니다. 현재 그것은 개방형 데이터 정책 하에 전례 없는 데이터 커버리지를 제공하며, 전 세계 연구 커뮤니티에서 사용되는 주요한 식물 형질 데이터베이스입니다. 점점 더, TRY 데이터베이스는 데이터 격차의 식별 및 새로운 데이터의 동원이나 측정을 포함한 형질 기반 식물 연구의 새로운 경계를 지원합니다. 이러한 발전을 지원하기 위해, 본 논문에서는 TRY에 편집된 형질 데이터의 범위를 평가하고 데이터 커버리지 및 대표성의 새로운 패턴을 분석합니다. 범주형 형질에 대해서는 최상의 종 커버리지를 달성하며, '식물 성장 형태'에 대해 거의 완전한 커버리지를 보여 줍니다. 그러나 생태학 및 식생 모델링에 관련된 대부분의 형질은 지속적인 종 내 변동성과 형질-환경 관계가 특징적입니다. 이러한 형질은 각자의 환경에서 개별 식물에 대해 측정되어야 합니다. 전례 없는 데이터 커버리지에도 불구하고, 우리는 이러한 지속적인 형질의 많은 측면에서 불완전성과 대표성의 부족을 경험하고 있습니다. 따라서 우리는 TRY 데이터베이스의 데이터 격차 및 편향을 줄이는 것이 주요 도전 과제이며, 데이터 동원 및 형질 측정에 대한 조정된 접근이 필요하다고 결론지었습니다. 이는 다른 이니셔티브와의 협력을 통해서만 달성될 수 있습니다.