Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Arbeit

Wir fassen einen Rahmen für die Untersuchung der Auswirkungen von Automatisierung und KI auf die Nachfrage nach Arbeitskräften, Löhnen und Beschäftigung zusammen. Unser auf Aufgaben basierender Rahmen betont den Verdrängungseffekt, den Automatisierung schafft, da Maschinen und KI Arbeitskräfte bei Aufgaben ersetzen, die sie früher ausgeführt haben. Dieser Verdrängungseffekt neigt dazu, die Nachfrage nach Arbeitskräften und Löhnen zu senken. Aber er wird durch einen Produktivitätseffekt kompensiert, der aus den Kosteneinsparungen resultiert, die durch Automatisierung erzielt werden, was die Nachfrage nach Arbeitskräften in nicht automatisierten Aufgaben erhöht. Der Produktivitätseffekt wird durch zusätzliche Kapitalakkumulation und die Vertiefung der Automatisierung (Verbesserungen vorhandener Maschinen) ergänzt, die beide die Nachfrage nach Arbeitskräften weiter erhöhen. Diese gegenteiligen Effekte sind unvollständig. Selbst wenn sie stark sind, erhöht die Automatisierung die Produktion pro Arbeiter mehr als die Löhne und verringert den Anteil der Arbeit am Nationaleinkommen. Die stärkste gegengewichte Kraft gegen die Automatisierung ist die Schaffung neuer arbeitsintensiver Aufgaben, die die Arbeit in neuen Aktivitäten wiederherstellt und dazu neigt, den Arbeitsanteil zu erhöhen, um die Auswirkungen der Automatisierung auszugleichen. Unser Rahmen hebt auch die Beschränkungen und Unvollkommenheiten hervor, die die Anpassung der Wirtschaft und des Arbeitsmarktes an die Automatisierung verlangsamen und die daraus resultierenden Produktivitätsgewinne aus dieser Transformation schwächen: ein Missverhältnis zwischen den Qualifikationsanforderungen neuer Technologien und die Möglichkeit, dass Automatisierung in einem übermäßigen Tempo eingeführt wird, möglicherweise auf Kosten anderer produktivitätssteigernder Technologien.