Key points are not available for this paper at this time.
Uma nova solução para a gestão de energia otimizada que compreende um sistema de microrede para indústrias no Paquistão é proposta. O estudo proposto considerou microredes baseadas em fotovoltaicos, turbinas eólicas, sistemas de armazenamento de energia e geradores de duplo combustível (DF) como backup. Uma metodologia heurística com um algoritmo de busca de cucos (CSA) é apresentada para o comércio de energia eficiente por meio do agendamento de máquinas. O estudo foi conduzido para provar que o CSA é adaptável e flexível para escolhas autônomas para a gestão e agendamento eficiente de máquinas e comércio de energia entre a microrede e a rede comercial. Um algoritmo de programação linear misto-inteiro é introduzido para otimizar os problemas de design do sistema que controlam a tomada de decisões para a gestão operacional ideal. Um esquema de precificação em tempo real é utilizado para os valores de preço da eletricidade. Os resultados da simulação mostram o desempenho eficiente do esquema proposto para maximizar a lucratividade, a redução do custo da eletricidade e a relação pico/média. Além disso, a técnica de otimização proposta foi comparada com um algoritmo de morango amplamente utilizado para provar a supremacia da técnica proposta. O sistema de gestão de energia eficiente e robusto proposto foi implementado na Indústria de Tingimento Shafi, em Faisalabad, para validar o modelo simulado.
Asghar et al. (Mon,) estudaram esta questão.