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비디오 콘텐츠는 전체 인터넷 트래픽의 주요 구성 요소가 되었습니다. 증가하는 대역폭과 컴퓨팅 파워는 비즈니스와 소비자가 비디오 제작, 배포 및 소비를 용이하게 할 수 있는 비디오 편집 도구, 스마트폰 및 온라인 플랫폼의 수 증가와 결합됩니다. 이는 비디오 콘텐츠가 비즈니스 연구 분야에서 관련성이 있음을 의미합니다. 그러나 비디오 분석은 cumbersome한 수작업 과제가 될 수 있습니다. 자동화 기술은 기술 출판물에 흩어져 있으며, 종종 비즈니스 연구자들이 직접 접근할 수 없습니다. 이 기사는 현재 최첨단 기술을 종합하고 프로그래밍 지식이 필요 없는 109개의 비디오 기반 변수를 효율적으로 추출할 수 있는 통합 도구를 제공합니다. 변수에는 색상 다채로움과 같은 구조적 비디오 특성뿐만 아니라 장면 전환 또는 사람 얼굴 탐지와 같은 고급 콘텐츠 관련 기능이 포함됩니다. 저자들은 비디오 채굴의 연구 잠재력, 관심 있을 가능성이 있는 비디오 특징의 유형을 논의하며 실용적인 예를 사용하여 적용을 설명합니다.
Schwenzow et al. (수요일) 이 질문을 연구했습니다.
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