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결론적으로, 이 리뷰는 의료 영상 처리를 발전시키는 데 있어 AI, 특히 LLM의 중요한 역할을 강조합니다. 이러한 기술은 전이 학습의 효율성을 향상시키고, 다중 모드 데이터를 통합하며, 임상 상호 작용을 촉진하고, 의료 비용 효율성을 최적화할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. LLM의 임상 환경에서의 잠재적 응용은 유망하며, 미래 연구, 임상 실습 및 의료 정책에 대한 광범위한 함의를 가지고 있습니다. 의료 영상 처리에서 AI의 변혁적인 영향은 부인할 수 없으며, 지속적인 개발과 구현은 의료 환경을 더 나은 방향으로 재편할 준비가 되어 있습니다.
Tian 외 저자(금요일)가 이 질문을 연구했습니다.