Evolução da pesquisa em inteligência artificial em Previsão Tecnológica e Mudança Social: Temas de pesquisa, tendências e direções futuras

A inteligência artificial (IA) é um conjunto de tecnologias disruptivas em rápida expansão que estão transformando radicalmente vários aspectos relacionados a pessoas, negócios, sociedade e meio ambiente. Com a proliferação de dispositivos de computação digital e o surgimento de big data, a IA está oferecendo cada vez mais oportunidades significativas para a sociedade e organizações empresariais. O crescente interesse de acadêmicos e profissionais em IA resultou na diversidade de temas de pesquisa explorados em grandes volumes de literatura acadêmica publicada em outlets de pesquisa líderes. Este estudo tem como objetivo mapear a estrutura intelectual e a evolução da estrutura conceitual da pesquisa geral em IA publicada em Previsão Tecnológica e Mudança Social (TF&SC). Este estudo utiliza modelagem de tópicos estruturais baseada em aprendizado de máquina (STM) para extrair, relatar e visualizar os tópicos latentes da literatura de pesquisa em IA. Além disso, os padrões disciplinares na estrutura intelectual da pesquisa em IA são examinados com o objetivo adicional de avaliar o impacto disciplinar da IA. Os resultados da modelagem de tópicos revelam oito temas principais, dos quais os temas relacionados a saúde, economia circular e cadeia de suprimentos sustentável, adoção de IA por consumidores e IA para tomada de decisão estão mostrando uma tendência crescente ao longo dos anos. A pesquisa em IA tem uma influência significativa em disciplinas como negócios, administração, contabilidade, ciências sociais, engenharia, ciência da computação e matemática. O estudo fornece uma agenda perspicaz para o futuro, baseada em direções de pesquisa fundamentadas em evidências que beneficiariam futuros acadêmicos de IA a identificar questões de pesquisa contemporâneas e desenvolver pesquisas impactantes para resolver problemas sociais complexos.