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LLM으로 임상 요인을 도출하기 위한 프롬프트를 개발하고 촉진하는 것은 방대한 의료 기록에서 중요한 정보를 효율적으로 추출하는 데 도움이 되었습니다. 본 연구는 유방암 환자에 대한 LLM 모델을 활용한 자연어 처리의 잠재력을 보여주었습니다. 현재 연구에서의 프롬프트는 임상 정보를 수집하기 위한 다른 연구에도 재사용될 수 있습니다.
Choi et al. (목요일) 이 질문을 연구하였습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: