Key points are not available for this paper at this time.
استكشفت هذه الدراسة وراجعت نموذج الانحدار اللوجستي (LR)، وهو طريقة متعددة المتغيرات لنمذجة العلاقة بين عدة متغيرات مستقلة ومتغير تابع تصنيفي، مع التركيز على البحث الطبي. تم مراجعة سبعة وثلاثين مقالاً بحثياً نُشر بين عامي 2000 و2018 والتي استخدمت الانحدار اللوجستي كأداة إحصائية رئيسية بالإضافة إلى ستة كتب دراسية حول الانحدار اللوجستي. تم تقديم مفاهيم الانحدار اللوجستي مثل الأرجحية، ونسبة الأرجحية، وتحويل اللوغاريتم، والمنحنى اللوجستي، والافتراضات، واختيار المتغيرات التابعة والمستقلة، وتناسب النموذج، والإبلاغ والتفسير. بعد الاطلاع على الأدبيات، وُجدت عوائق كبيرة في كل من استخدام وتقرير LR. في العديد من الدراسات، كانت نسبة عدد أحداث النتيجة إلى متغيرات التنبؤ (الأحداث لكل متغير) صغيرة بما يكفي لتطرح تساؤلات حول دقة نموذج الانحدار. أيضاً، لم تقم معظم الدراسات بالإبلاغ عن تحليل التحقق، أو تشخيصات الانحدار، أو مقاييس جودة التناسب؛ وهي مقاييس تدعم قوة نموذج الانحدار اللوجستي. هنا، نعرض مثالاً جيداً لتطبيق نموذج الانحدار اللوجستي باستخدام بيانات تم الحصول عليها من مجموعة من النساء الحوامل والعوامل التي تؤثر على قرارهن في اختيار الولادة القيصرية أو الولادة الطبيعية. يُوصى بأن يكون الباحثون أكثر دقة ويولوا اهتماماً أكبر للإرشادات المتعلقة باستخدام وتقرير نماذج الانحدار اللوجستي.
درس بواتينغ وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.