基于对象的遥感图像分析

遥感影像需要转换为可与其他数据集一起使用的可触知信息，通常在广泛使用的地理信息系统（GIS）中使用。只要像素大小通常粗于或在最佳情况下与感兴趣对象的大小相似，就强调逐像素分析，甚至亚像素分析来进行转换，但随着空间分辨率的提高，采取了替代路径，旨在推导由多个像素组成的对象。本文概述了基于对象的方法的发展，旨在从影像中勾勒出易于使用的对象，同时结合图像处理和GIS功能，以综合方式利用光谱和上下文信息。构建对象的最常见方法是图像分割，这可以追溯到1970年代。到2000年左右，GIS与图像处理通过基于对象的图像分析（OBIA - 或地理空间基于对象的图像分析GEOBIA）迅速融合。与典型的Landsat分辨率相比，高分辨率图像在其影像中支持多个尺度。通过全面的文献回顾，筛选了几千个摘要，并详细分析了820多篇与OBIA相关的文章，包括145篇期刊论文、84章书籍和近600篇会议论文。显而易见，OBIA/GEOBIA发展的最初几年以“灰色”文献的主导为特征，但经过四到五年的快速增长，同行评审的期刊文章数量大幅增加。像素范式开始显露出裂缝，OBIA方法在空间规划以及许多监测程序所需的空间明确的信息提取工作流方面取得了相当大的进展。