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Le théorème de Bayes est de plus en plus utilisé comme référence pour juger de la qualité de la pensée des citoyens, mais certaines de ses implications ne sont pas bien comprises. Un argument courant est que les bayésiens doivent être d'accord davantage au fur et à mesure qu'ils apprennent et que l'échec des partisans à faire de même est une preuve de biais dans leurs réponses à de nouvelles informations. Un examen formel des modèles d'apprentissage bayésien montre que c'est un malentendu. L'apprentissage n'a pas besoin de créer de l'accord parmi les bayésiens. Le désaccord entre partisans n'est jamais une preuve claire de biais. Et bien que la plupart des partisans ne soient pas des bayésiens, leurs réactions à de nouvelles informations sont étonnamment cohérentes avec l'idéal de la rationalité bayésienne.
John G. Bullock (Mercredi) a étudié cette question.
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