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Das Ovarian-Adnexal Reporting and Data System (O-RADS) US Risikostratisierungs- und Managementsystem wurde entwickelt, um konsistente Interpretationen zu liefern, Unklarheiten in US-Berichten zu verringern oder zu beseitigen, was zu einer höheren Wahrscheinlichkeit der Genauigkeit bei der Zuordnung des Risikos einer Malignität zu Ovarial- und anderen Adnexmasssen führt, sowie um eine Managementempfehlung für jede Risikokategorie bereitzustellen. Es wurde von einem internationalen multidisziplinären Komitee entwickelt, das vom American College of Radiology gesponsert wird und das standardisierte Berichtsinstrument für US auf der Grundlage des 2018 veröffentlichten Lexikons der O-RADS-US-Arbeitsgruppe anwendet. Für die Risikostratisierung empfiehlt das O-RADS-US-System sechs Kategorien (O-RADS 0-5), die die Bandbreite von normal bis hohem Risiko für Malignität umfassen. Dieses einzigartige System stellt eine Zusammenarbeit zwischen dem musterbasierten Ansatz dar, der in Nordamerika häufig verwendet wird, und dem weit verbreiteten, europabasierten, algorithmischen International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) Bewertungsmodell für verschiedene Neoplasien in den Adnex, ein Risikovorhersagemodell, das erfolgreich prospektiv und extern validiert wurde. Der Musteransatz stützt sich auf eine Untergruppe der aussagekräftigsten Deskriptoren im Lexikon, die auf einer retrospektiven Überprüfung von Beweisen basieren, die prospektiv in den IOTA-Phase-1-3-Studien und anderen unterstützenden Studien gewonnen wurden, die dabei helfen, Managementschemata in einer Vielzahl von fast sicherlich gutartigen Läsionen zu differenzieren. Mit dem Konsens der O-RADS-US-Arbeitsgruppe werden Richtlinien für das Management in den verschiedenen Risikokategorien vorgeschlagen. Beide Systeme wurden stratifiziert, um die gleichen Risikokategorien und Managementstrategien zu erreichen, unabhängig davon, welches ursprünglich verwendet wurde. Zum jetzigen Zeitpunkt ist O-RADS US das einzige Lexikon und Klassifikationssystem, das alle Risikokategorien mit ihren zugehörigen Managementschemata umfasst.
Andreotti et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.