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Dieser Artikel führt einen hierarchischen Bayes (HB) Ansatz für die Vorhersage in allgemeinen gemischten linearen Modellen ein. Die Ergebnisse finden Anwendung in der Schätzung kleiner Bereiche. Unser Modell vereint und erweitert eine Reihe von Modellen, die zuvor in diesem Bereich betrachtet wurden. Berechnungsformeln zur Ermittlung der Bayes-Vorhersagen und deren Standardfehler werden im allgemeinen Fall bereitgestellt. Die Methoden werden auf zwei tatsächliche Datensätze angewendet. Außerdem zeigen die HB-Vorhersagen in einem speziellen Fall einige interessante häufige Eigenschaften.
Datta et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.