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0.5마일 거리는 미국에서 교통역의 집합 지역을 측정하는 데 인정받았으며, 미국의 교통 지향 개발(TOD) 계획에 대한 사실상의 기준이 되었습니다. 계획자와 연구자들은 교통 집합 지역을 사용하여 교통 이용량 및 교통 영향(사회경제적 영향 및 토지 이용)에 대한 예측을 할 뿐만 아니라 규제를 제정하는 데(예: 제한적인 구역 규제를 완화하거나 재정 계획을 위한 TOD를 설정하는 데) 활용합니다. 이 반경은 사람들이 교통수단까지 걷고자 하는 거리로 느슨하게 기반을 두고 있지만, 동일한 논리가 다른 교통 집합 지역을 정당화하는 데 사용되었습니다. 21개 도시의 1,449개 고용량 미국 교통역의 역 수준 변수를 사용하여 거리와 이용량 간의 명확한 기준이 역 지역 계획 및 예측의 기준을 제공하는지 여부를 결정합니다. 결과는 역 수준 교통 이용량을 예측하는 데 있어 서로 다른 집합 지역이 모델의 예측력에 거의 영향을 미치지 않음을 나타냅니다. 이 발견은 교통 기관들이 직접 수요 모델을 추정할 때 가장 간단하고 손쉽게 이용 가능한 데이터를 사용해야 함을 시사합니다. 토지 이용 정책을 제정하는 데 있어 증거는 덜 명확합니다. 그럼에도 불구하고 결과는 일자리 수를 위한 0.25마일 집합 지역과 인구를 위한 0.5마일 집합 지역 사용을 지지합니다. 이러한 거리는 위치 및 연구 목적에 따라 다를 수 있지만, 교통 지향 토지 이용 정책을 고려하거나 교통 인접 기업이나 가계에 대한 조사와 같은 노동 집약적인 데이터를 수집하는 데 좋은 출발점이 됩니다.
Guerra et al. (Sun,)이 이 질문을 연구했습니다.