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수질 오염은 수환경, 자원으로서의 수역 및 인간 건강을 위협하는 가장 심각한 문제 중 하나가 되었습니다. 가장 긴급하고 효과적인 대책은 대규모로 동적이고 정확한 수질 모니터링에 의존합니다. 시간적 및 공간적 장점 덕분에 원격 감지 기술은 수질 데이터를 회수하는 데 널리 사용되고 있습니다. 하이퍼 스펙트럼 센서, 무인 항공기(UAV) 및 인공지능의 발전으로 인해, 다양한 데이터 가용성 및 회수 방법론 덕분에 원격 감지된 수질 회수에서 상당한 발전이 있었습니다. 본 기사에서는 수질 회수를 위한 원격 감지의 응용을 제시하며, 데이터 소스 및 회수 방식 측면에서 연구 진행 상황을 주로 논의합니다. 특히, 우리는 총 부유 물질(TSM), 클로로필-a(Chl–a), 색이 있는 용해성 유기물(CDOM), 화학적 산소 요구량(COD), 총 질소(TN) 및 총 인(TP) 등 여러 특정 수질 변수를 위한 일부 회수 알고리즘을 요약합니다. 또한 대기 보정, 원격 감지 데이터 해상도 및 회수 모델의 적용 가능성에 대한 상당한 도전 과제를 논의합니다. 마지막으로, 이러한 도전 과제에 대한 가능한 해결책을 제안합니다. 이 리뷰는 수질 회수의 미래 개발 및 연구를 위한 자세한 참고자료를 제공할 수 있습니다.
양 외 (Thu,)는 이 문제를 연구했습니다.
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