Integration von künstlicher Intelligenz in die chemische Synthese: Fortschritte, Anwendungen und Herausforderungen

Zusammenfassung Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Landschaft der chemischen Synthese, indem sie datengetriebene Modelle für retrosynthetische Planung, Reaktionsvorhersage, Optimierung und automatisierte Experimente einführt. Mit den jüngsten Fortschritten im maschinellen Lernen (ML), Graph-Neuronalen Netzwerken (GNNs), großen Sprachmodellen (LLMs) und selbstfahrenden Laboren (SDLs) wird die chemische Entdeckung schneller, umweltfreundlicher und reproduzierbarer. Dieses Papier überprüft den aktuellen Fortschritt (2023–2026) in der KI-unterstützten Synthese und hebt aktuelle Durchbrüche, Fallstudien und Herausforderungen bei der Integration der rechnergestützten Intelligenz mit der experimentellen Chemie hervor.