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कृत्रिम न्यूरल नेट (ANNs) व्यापक रूप से समानांतर प्रणाली हैं जिनमें बड़े संख्या में अंतर्संबंधित सरल प्रोसेसर होते हैं। लेख में ANNs के विकास के पीछे के प्रेरणा पर चर्चा की गई है और बायोलॉजिकल न्यूरॉन और कृत्रिम गणनात्मक मॉडल का वर्णन किया गया है। इसमें नेटवर्क आर्किटेक्चर और सीखने की प्रक्रियाओं का विस्तृत वर्णन है, और कुछ सबसे सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले ANN मॉडलों को प्रस्तुत किया गया है। इसमें अक्षर पहचान के साथ समाप्त होता है, जो एक सफल ANN अनुप्रयोग है।
जैन एट अल। (शुक्र,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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