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새로운 인공지능에 대한 일반적 태도 척도(GAAIS)가 개발되었습니다. 이 척도는 긍정적 및 부정적 하위 척도를 식별하는 탐색적 요인 분석을 통해 초기 통계적 검증을 받았습니다. 두 하위 척도 모두 그들의 가치와 일치하는 감정을 포착했습니다. 또한, 긍정적 하위 척도는 사회적 및 개인적 유용성을 반영한 반면, 부정적 하위 척도는 우려를 반영했습니다. 이 척도는 좋은 심리측정 지표와 기존 측정값에 대한 수렴 및 구별 타당성을 나타냈습니다. 일반적 태도를 특정 인공지능 응용 프로그램에 대한 태도와 교차 검증하기 위해, 특정 응용 프로그램에 의해 수행된 작업의 요약이 신문 기사에서 수집되었습니다. 이들은 편안함과 인식된 능력에 대해 평가되었습니다. 특정 응용 프로그램에 대한 편안함은 GAAIS로 측정된 일반적 태도의 강력한 예측 변수가 되었지만, 인식된 능력은 상대적으로 약한 예측 변수가 되었습니다. 참가자들은 빅 데이터와 관련된 인공지능 응용 프로그램(예: 천문학, 법률, 약리학)을 긍정적으로 평가했지만, 인간 판단이 필요한 작업(예: 의료 치료, 심리 상담)에는 부정적인 시각을 보였습니다. 강한 윤리적 차원이 있는 응용 프로그램은 그들의 평가된 능력보다 더 강한 불편함을 초래했습니다. 설문 조사 데이터는 사람들이 인공지능에 대해 혼합된 견해를 가지고 있음을 시사했습니다. 인공지능에 대한 일반적 태도를 측정하기 위해 초기 검증된 이중 요인 GAAIS가 부록에 포함되어 있습니다.
Schepman 외 (수요일,)은 이 질문을 연구했습니다.