Key points are not available for this paper at this time.
CoastSatは、Pythonで書かれたオープンソースのソフトウェアツールキットであり、ユーザーが世界中の任意の砂浜海岸の海岸線位置の時系列を、30年以上の公開された衛星画像から取得できるようにします。このツールキットは、Google Earth Engineの機能を利用して、ユーザーが定義した任意の関心領域にクロップされたLandsatおよびSentinel-2画像を効率的に取得します。得られた画像は、曇ったピクセルを除去し空間解像度を向上させるために前処理され、頑健かつ汎用的な海岸線検出アルゴリズムが適用されます。この新しい海岸線検出技術は、監視画像分類とサブピクセル解像度の境界セグメンテーションを組み合わせて、約10mの精度で海岸線の位置をマッピングします。CoastSatの目的は、沿岸管理者、エンジニア、および科学者にとって、海岸を監視し探査するためのユーザーフレンドリーで実用的なツールキットを提供することです。このソフトウェアはGitHub(https://github.com/kvos/CoastSat)で無料で入手でき、ガイド付きの例(Jupyter Notebook)およびステップバイステップのREADMEドキュメントが付属しています。
Vos et al.(水曜日)はこの問題を研究しました。
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: