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Dieses Papier schlägt ein elektrisches Lastnachfragemodell der 5. Generation (5G) Basisstation (BS) in einem Verteilungssystem basierend auf Datenflussanalyse vor. Zuerst wird das elektrische Lastmodell einer 5G-BS entsprechend ihren Komponenten und deren Eigenschaften entwickelt. Zweitens werden kritische Faktoren des Stromverbrauchs von 5G-BSs, einschließlich Fläche, Datenfluss mit unsicherer Anzahl aktivierter Terminals und Datenverwendung des Terminals, diskutiert. Ein statistisches Modell der Anzahl aktivierter Terminals und der Datenverwendung des Terminals wird unter Verwendung einer Wahrscheinlichkeitsverteilung aufgestellt, und Monte-Carlo-Sampling wird verwendet, um mit den Unsicherheiten umzugehen. Anschließend wird das Modell für mehrere Terminalverbindungen erweitert. Eine Fallstudie wird durchgeführt, um die Auswirkungen der kritischen Faktoren auf die Last von 5G-BSs und den Einfluss der Last der 5G-BSs auf andere Lasten in drei typischen Bereichen zu analysieren. Numerische Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Modell effektiv ist und als genaue Darstellung des Lastprofils von 5G-BSs für die Analyse der Lastmerkmale verwendet werden kann. Fallstudien zeigen ebenfalls, dass die Lasten von 5G-BSs unterschiedliche Auswirkungen auf verschiedene typische Bereiche in einem Verteilungssystem haben.
Zou et al. (Mittw,) haben diese Frage untersucht.