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Die Aufdeckung menschlicher Mobilitätsmuster ist von grundlegender Bedeutung für das Verständnis der Epidemien, des urbanen Verkehrs und anderer sozioökonomischer Dynamiken, die Räumlichkeit und menschliche Reisen verkörpern. Laut den direkten Reisetagebüchern von Freiwilligen zeigen wir das Fehlen von Skalierungseigenschaften in der Verschiebungsverteilung auf individueller Ebene, während die aggregierte Verschiebungsverteilung einem Potenzgesetz mit einem exponentiellen Cutoff folgt. Angesichts der Einschränkung der Gesamtreisekosten kann dieses aggregierte Skalierungsgesetz analytisch durch die Mischnatur menschlicher Reisen im Sinne des maximalen Entropieprinzips vorhergesagt werden. Eine direkte Folgerung dieser Theorie ist, dass die Verschiebungsverteilung eines einzelnen Verkehrsmittels einem Exponentialgesetz folgen sollte, was auch durch bekannte Daten unterstützt wird. Daher schließen wir, dass die Reisekosten die Verschiebungsverteilung auf aggregierter Ebene prägen.
Yan et al. (Mi,) haben diese Frage untersucht.