Entwicklung und Validierung einer Skala zur Angst vor künstlicher Intelligenz: eine erste Anwendung zur Vorhersage von motiviertem Lernen

Während sie die Produktivität und das Wirtschaftswachstum steigert, könnte die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) letztlich erfordern, dass Millionen von Menschen weltweit ihre Karriere wechseln oder ihre Fähigkeiten verbessern. Diese störenden Effekte tragen zur allgemeinen Angst der Öffentlichkeit gegenüber der Entwicklung von KI bei. Trotz der zunehmenden Niveau von KI-Angst (KIA) in den letzten Jahrzehnten wurde keine KI-Angstskala (KIAS) entwickelt. Angesichts der begrenzten Nützlichkeit bestehender Selbstberichtsinstrumente zur Messung von KIA ist es Ziel dieses Papiers, ein standardisiertes Instrument zur Messung dieses Phänomens zu entwickeln. Insbesondere führt dieses Papier das Konstrukt der KIA ein und definiert es, entwickelt eine generische KIAS und diskutiert die theoretischen und praktischen Anwendungen des Instruments. Die Verfahren, die verwendet wurden, um die Umfrage zu konzipieren, die Messitems zu erstellen, Daten zu sammeln und die Mehrdimensionale Skala zu validieren, werden beschrieben. Durch die Analyse von Daten, die von einer Stichprobe von 301 Befragten gewonnen wurden, werden die Reliabilität, Kriteriumsvalidität, Inhaltsvalidität, diskriminant Validität, konvergente Validität und nomologische Validität der Konstrukte und Beziehungen vollständig untersucht. Insgesamt verbessert dieses empirisch validierte Instrument das wissenschaftliche Wissen über KIA und ihre assoziierten Verhaltensweisen.