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최근 비행광학탐지 및 거리 측정(LIDAR) 기술의 발전으로 대규모 지역의 지형을 신속하고 비용 효율적으로 측정할 수 있게 되었습니다. 이 기술은 홍수 모델링 및 산사태 예측과 같은 수많은 응용 프로그램에 필수적인 고해상도 디지털 지형 모델(DTM)을 생성하는 주요 방법이 되고 있습니다. 비행 LIDAR 시스템은 일반적으로 비행 경로 아래에서 레이저로 스캔된 반사 물체로부터 3차원 점 측정 구름을 반환합니다. DTM을 생성하기 위해서는 건물, 차량 및 식물과 같은 비지면 특성의 측정값을 분류하고 제거해야 합니다. 본 논문에서는 비지면 LIDAR 측정을 감지하기 위해 점진적 형태 필터를 개발하였습니다. 필터의 윈도우 크기를 점차 증가시키고 고도 차이 임계값을 사용함으로써 차량, 식물 및 건물의 측정값이 제거되는 반면 지면 데이터는 보존됩니다. 산악 및 평탄한 도시화 지역의 데이터셋이 점진적 형태 필터의 테스트를 위해 선택되었습니다. 결과는 필터가 대부분의 비지면 점들을 효과적으로 제거할 수 있음을 보여줍니다.
Zhang et al. (화요일)에 이 질문을 연구하였습니다.
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