Estudio de Sensibilidad sobre la Predicción de Precipitación del WRF de Alta Resolución para un Evento de Lluvias Intensas

Se configura un modelo de investigación y pronóstico del tiempo (WRF) de alta resolución para un caso de lluvias intensas y se evalúa el rendimiento de la predicción de precipitación. Se realizaron pruebas de sensibilidad al cambiar la configuración del modelo, como el tamaño del dominio, los datos de temperatura del mar (SST), las condiciones iniciales y el tiempo de antelación. El modelo numérico utiliza un anidamiento unidireccional con resoluciones horizontales de 5 km y 1 km para los dominios externo e interno, respectivamente. El dominio del modelo incluye la ciudad capital de Seúl y sus megaciudades suburbanas en Corea del Sur. El rendimiento del modelo se evalúa mediante un análisis estadístico utilizando el coeficiente de correlación, la desviación y el error cuadrático medio al compararlo con datos observacionales, incluyendo, pero no limitado a, aquellos de instrumentos en tierra. El análisis de sensibilidad realizado aquí sugiere que los datos de SST muestran una influencia negligible para un modelo de pronóstico a corto plazo, los datos asimilados de las condiciones iniciales muestran resultados más efectivos que las condiciones iniciales de alta resolución no asimiladas, y para un tamaño dado del dominio del modelo de pronóstico, se debe considerar un tamaño adecuado del dominio externo y un tiempo de antelación de <6 h para un dominio de alta resolución de 1 km al optimizar la configuración del WRF para eventos de lluvias torrenciales regionales alrededor de Seúl y su área suburbana, Corea.