Absolute homogeneity assessment of precipitation time series in an arid region of Pakistan

Las evaluaciones de homogeneidad se realizan por lo general mediante datos de precipitacin total anual, que a menudo fallan en la deteccin de homogeneidad en la precipitacin estacional. Ms an, es necesario valorar la homogeneidad utilizando varios mtodos, ya que el desempeo del mtodo para probar la homogeneidad depende de la distribucin de los datos. Esto es particularmente importante en regiones ridas, donde la distribucin de la precipitacin anual y estacional a menudo no son normales. En este estudio se evalu la homogeneidad de conjuntos de datos de precipitacin mensual y anual de 14 estaciones meteorolgicas ubicadas en la regin rida de Paquistn, utilizando para ello las pruebas bayesiana, de Pettitt, de homogeneidad normal estndar (SNHT, por sus siglas en ingls), de desviacin acumulativa, de proporcionalidad de von Neumann, de verosimilitud de proporciones de Worsley y t de Student a un nivel de confianza de 95%. Las series de precipitacin se clasificaron en tres clases, a saber "tiles", "dudosas" y "sospechosas", con base en los resultados de diferentes pruebas de homogeneidad. Los resultados sugieren que las series de tiempo de precipitacin para la mayora de los meses en todas las estaciones son tiles. Las series de tiempo de precipitacin resultan dudosas para junio en dos estaciones y para abril en una estacin; tambin se sospecha que sean dudosas para noviembre en otra estacin. Por otra parte, se encontr que las series anuales son tiles en 12 estaciones y sospechosas en otras dos. La comparacin de diferentes pruebas de homogeneidad revel que las pruebas SNHT y Worsley son ms sensibles, en tanto que la prueba de desviacin acumulativa es la menos sensible a los cambios en los datos de precipitacin mensual. En el caso de la precipitacin anual, se encontr que la prueba de von Neumann es ms sensible en comparacin con las otras.