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Boolesche Netzwerkmodelle zählen zu den einfachsten Modellen, um komplexes dynamisches Verhalten in biologischen Systemen zu studieren. Sie können angewendet werden, um die Mechanismen zu entschlüsseln, die die Eigenschaften des Systems regulieren, oder um vielversprechende Interventionsziele zu identifizieren. Seit ihrer Einführung durch Stuart Kauffman im Jahr 1969 zur Beschreibung von Genregulationsnetzwerken wurden verschiedene biologisch basierte Netzwerke und Werkzeuge zu ihrer Analyse entwickelt. Hier fassen wir die Konzepte für die Modellierung von Booleschen Netzwerken zusammen und erklären sie. Wir präsentieren auch Anwendungsbeispiele und Richtlinien zur Arbeit mit und Analyse von Booleschen Netzwerkmodellen.
Schwab et al. (Mi,) haben diese Frage untersucht.
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