윤리와 실천의 간극을 메우기

이 기사는 인간 중심 AI (HCAI)의 널리 논의된 윤리 원칙과 효과적인 거버넌스를 위한 실천적 단계를 연결하려고 시도합니다. HCAI 시스템은 여러 조직 구조에서 개발되고 구현되므로 팀, 조직 및 산업의 세 가지 거버넌스 수준에서 15가지 권장 사항을 제안합니다. 이 권장 사항은 HCAI 시스템의 신뢰성, 안전성 및 신뢰성을 높이는 것을 목표로 합니다: (1) 신뢰할 수 있는 시스템; (2) 안전 문화; (3) 독립적인 감독에 의한 신뢰성 인증. 팀 내 소프트웨어 엔지니어링 관행에는 실패 분석을 가능하게 하는 감사 추적, 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우, 검증 및 유효성 테스트, 공정성을 향상시키기 위한 편향 테스트, 설명 가능한 사용자 인터페이스가 포함됩니다. 조직 내의 안전 문화는 안전을 위한 리더십의 약속, 안전을 위한 채용 및 교육, 실패 및 근접 사고에 대한 광범위한 보고, 문제 및 미래 계획을 위한 내부 검토 위원회, 산업 표준 관행에 대한 정렬을 포함하는 관리 전략에서 비롯됩니다. 신뢰성 인증은 정부 개입 및 규제, 외부 감사를 수행하는 회계 법인, 실패에 대한 보상을 제공하는 보험 회사, 설계 원칙을 발전시키는 비정부 및 시민 사회 조직, 표준, 정책 및 새로운 아이디어를 개발하는 전문 기관 및 연구 기관의 산업 전반에 걸친 노력에서 비롯됩니다. 효과적인 거버넌스의 더 큰 목표는 개인, 조직 및 사회에 대한 HCAI의 위험을 제한하고 혜택을 증가시키는 것입니다.