Reconocimiento de Textura Dinámica Usando Patrones Binarios Locales con Aplicación a Expresiones Faciales

La textura dinámica (DT) es una extensión de la textura al dominio temporal. La descripción y el reconocimiento de las DT han atraído una atención creciente. En este artículo, se propone un enfoque novedoso para reconocer las DT y también se consideran sus simplificaciones y extensiones al análisis de imágenes faciales. Primero, las texturas se modelan con patrones binarios locales de volumen (VLBP), que son una extensión del operador LBP ampliamente utilizado en el análisis de texturas ordinarias, combinando movimiento y apariencia. Para que el enfoque sea computacionalmente simple y fácil de extender, solo se consideran las co-ocurrencias de los patrones binarios locales en tres planos ortogonales (LBP-TOP). También se propone un método basado en bloques para abordar eventos dinámicos específicos, como las expresiones faciales, en los que se debe tener en cuenta la información local y sus ubicaciones espaciales. En experimentos con dos bases de datos de DT, DynTex y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), tanto el VLBP como el LBP-TOP superaron claramente los enfoques anteriores. El método propuesto basado en bloques se evaluó con la base de datos de expresiones faciales de Cohn-Kanade con excelentes resultados. Las ventajas de nuestro enfoque incluyen procesamiento local, robustez ante cambios monótonos en escala de grises y cálculo simple.