集団から個人への一般化の欠如は人間被験者研究への脅威です

エルゴディック過程の場合のみ、集団レベルデータに基づく推論が個人の経験や行動に一般化されます。人間の社会的および心理的プロセスは通常、個人によって異なり時間変動する性質を持っているため、エルゴディックである可能性は低いです。本論文では、反復測定デザインを用いた6つの研究を通じて、個人間および個人内の変動の対称的比較を行いました。私たちの結果は、人間被験者研究における非エルゴディックデータの潜在的な範囲と影響を明らかにします。6つのサンプル（参加者87-94人、各参加者の評価数も同数）にわたる分析では、構造やデータ収集パラダイムにおいて、集団と個人の間で中心傾向推定値（平均）に一定の合意が見られました。ですが、期待される値の周りの分散は、集団内よりも個人内で2倍から4倍大きいことが示されました。これは、社会科学および医学における文献が集約統計推定の精度を過大評価している可能性を示唆しています。この観察は、集団と個人の相関関係の一貫性、及び領域間の結論の一般化を理解する方法に深刻な影響を及ぼす可能性があります。研究者は、社会科学および医学の各分野で、個人と集団レベルでのプロセスの同等性を明示的にテストするべきです。