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As quedas representam uma grande ameaça para a população idosa que cresce continuamente na sociedade moderna. Um dos principais desafios na prevenção de quedas é a identificação de indivíduos que estão em risco de cair devido a uma marcha instável. No momento, vários métodos estão disponíveis para estimar a estabilidade da marcha, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Neste artigo, revisamos as medidas atualmente disponíveis: o expoente máximo de Lyapunov (λS e λL), o multiplicador de Floquet máximo, medidas de variabilidade, correlações de longo alcance, centro de massa extrapolado, forças estabilizadoras e desestabilizadoras, estimador de colocação do pé, norma de sensibilidade da marcha e perturbação máxima admissível. Explicamos o que essas medidas representam e como são calculadas, e avaliamos sua validade, dividida em validade de construto, validade preditiva em modelos simples, validade convergente em estudos experimentais e validade preditiva em estudos observacionais. Concluímos que (i) a validade das medidas de variabilidade e λS é melhor suportada em todos os níveis, (ii) o multiplicador de Floquet máximo e λL têm boa validade de construto, mas validade preditiva negativa em modelos, validade convergente negativa e (para λL) validade preditiva negativa em estudos observacionais, (iii) correlações de longo alcance carecem de validade de construto e validade preditiva em modelos e têm validade convergente negativa, e (iv) medidas derivadas de experimentos de perturbação têm boa validade de construto, mas faltam dados sobre validade convergente em estudos experimentais e validade preditiva em estudos observacionais. Por fim, discutem-se direções para futuras pesquisas sobre estabilidade dinâmica da marcha.
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Sjoerd M. Bruijn
Vrije Universiteit Amsterdam
Onno G. Meijer
Fujian Medical University
Peter J. Beek
InnoSportLab
Journal of The Royal Society Interface
KU Leuven
Fujian Medical University
First Affiliated Hospital of Fujian Medical University
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Bruijn et al. (Quarta-feira) estudaram esta questão.
synapsesocial.com/papers/69daaaea85037e71b2684890 — DOI: https://doi.org/10.1098/rsif.2012.0999
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