Lookit (1부): 발달 연구를 위한 새로운 온라인 플랫폼

어린이의 초기 능력과 학습 메커니즘에 대한 많은 중요한 질문이 답되지 않고 있는데, 이는 교수학습의 본질적인 과학적 어려움 때문이 아니라 실질적인 도전 때문입니다: 적절한 수의 어린이를 모집하고, 특수 인구에 도달하며, 반복 세션을 계획하는 것 등이 있습니다. 또한, 작은 참가자 pool은 재현성을 저해하고, 서로 다른 실험실 환경은 프로토콜을 정확하게 공유하기 어렵게 하여 발달 연구의 재현성을 제한합니다. 여기서는 가족이 웹캠을 통해 온라인에서 행동 연구에 참여할 수 있도록 하여 이러한 제약을 해결하는 새로운 플랫폼인 “Lookit”을 소개합니다. 이 플랫폼은 각각 유아 (11-18개월), 아동 (24-36개월) 및 유치원생 (36-60개월)을 테스트하고, 관찰 시간, 선호하는 시선 및 언어 반응을 신뢰성 있게 코드화할 수 있는 것으로 나타났습니다; 이러한 연구의 경험적 결과는 Scott, Chu, Schulz (2017)에서 제시됩니다. 대부분의 실험실 기반 연구와는 대조적으로, 참가자들은 소득, 인종 및 부모의 교육 측면에서 미국 인구를 대략 대표했습니다. 우리는 플랫폼의 광범위한 기술적 및 방법론적 측면, 강점과 한계, 온라인에서 발달 연구를 수행하는 데 관심이 있는 연구자들을 위한 권장 사항, 그리고 온라인 테스트가 그 약속을 실현하기 전에 해결해야 할 문제들에 대해 논의합니다.