Spring Wheat Yield Assessment Using NOAA AVHRR Data

RÉSUMÉL'une des applications possibles de l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) consiste dans la surveillance du rendement des cultures sur de vastes territoires. La présente étude porte sur les cultures de blé de printemps dans le Dakota du Nord et le Dakota du Sud au cours de quelques années (1989–1992). Les données AVHRR de NOAA ont été analysées soigneusement de façon que soient évitées les erreurs de traitement et d'échantillonnage. La somme des valeurs moyennes des indices de végétation, sur deux semaines, au niveau des comtés, a constitué les variables indépendantes dans les analyses de régression linéaire avec les cultures de blé de printemps réalisées sur une période de huit semaines allant du stade d'épiation au stade de maturité des cultures (soit du 22 juin au 16 août approximativement). Des modèles de régression annuels et pluriannuels ont été élaborés pour chaque État. Les prévisions portant sur le rendement des cultures de blé de printemps à partir d'un modèle annuel et de modèles pluriannuels se comparaient favorablement avec les études similaires publiées. Étant donné les niveaux de précision obtenus, cette méthode se révèle prometteuse pour la prévision du rendement des cultures au niveau des districts de statistiques agricoles. L'indice de végétation par différence normalisée demeure un paramètre pouvant être utile dans un modèle de cultures intégré qui fait appel à d'autres paramètres agrométéorologiques pour estimer le rendement des cultures au niveau des comtés.