Key points are not available for this paper at this time.
디지털 트윈은 데이터와 시뮬레이터를 통해 실시간 예측, 최적화, 모니터링, 제어 및 개선된 의사결정을 가능하게 하는 물리적 자산의 가상 표현으로 정의될 수 있습니다. 최근의 계산 파이프라인, 다물리학 해결기, 인공지능, 빅데이터 사이버네틱스, 데이터 처리 및 관리 도구의 발전은 디지털 트윈과 그것이 사회에 미치는 영향이 현실에 가까워질 것이라는 약속을 가져옵니다. 디지털 트윈은 이제 많은 애플리케이션에서 중요한 및 신흥 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 계산 메가모델, 장치 그림자, 미러 시스템, 아바타 또는 동기화된 가상 프로토타입이라고도 불리는 디지털 트윈이 사이버 물리적 지능형 시스템을 설계하고 운영하는 방식뿐만 아니라, 현재의 진화적 모델링 관행으로 해결되지 않은 근본적인 장벽을 다루기 위해 다학제 시스템의 모듈화 발전에도 변혁적인 역할을 한다는 것에는 의심의 여지가 없습니다. 이 작업에서는 모델링 관점에서 주로 디지털 트윈 구축과 관련된 방법론 및 기술의 최근 상태를 검토합니다. 우리의 목표는 다양한 이해관계자들을 위한 추천과 반성을 포함하여 현재의 도전 과제와 가능화 기술에 대한 세부적인 논의를 제공하는 것입니다.
Rasheed et al. (수요일)은 이 질문을 연구했습니다.