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将音乐音频转录为音乐符号的能力是人类智慧的一个迷人例子。它涉及感知(分析复杂的听觉场景)、认知(识别音乐对象)、知识表示(形成音乐结构)和推理(测试替代假设)。自动音乐转录(AMT),即设计计算算法将声学音乐信号转换为某种形式的音乐符号,是信号处理和人工智能中的一项挑战性任务。它包括多个子任务,包括多音高估计(MPE)、音符的起始和结束检测、乐器识别、节拍和节奏追踪、表现性时值和动态的解读,以及乐谱排版。
Benetos等(周)研究了这个问题。