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Les produits contrefaits entraînent des pertes économiques significatives et des défaillances de produit dans de nombreuses industries. Ici, nous rapportons une plateforme anticontrefaçon discrète où des nanoparticules plasmoniques (NP) créent des fonctions physiquement non clonables (PUF) avec une haute capacité de codage. En permettant aux NP d'or anisotropiques de tailles différentes de se déposer de manière aléatoire, une diversité de surfaces peut être facilement étiquetée avec des dépôts de NP qui servent de PUF et sont analysés à l'aide de la microscopie optique. Une capacité de codage élevée est ingénieusement intégrée dans les étiquettes par les tailles des NP d'or, qui fournissent une gamme de réponses colorées, tandis que leur anisotropie offre une sensibilité à la polarisation de la lumière. Une capacité de codage estimée à 270n est atteinte, ce qui est l'une des plus élevées rapportées à ce jour. L'authentification des étiquettes par apprentissage machine profond permet une haute précision et un appariement rapide d'une étiquette à un produit spécifique. En outre, les étiquettes contiennent des métadonnées descriptives qui sont utilisées pour apparier une étiquette à un numéro de lot spécifique (c'est-à-dire un ensemble d'étiquettes créées de la même manière à partir de la même formulation de NP d'or anisotropiques). Dans l'ensemble, l'intégration de NP plasmoniques sur mesure avec des méthodes d'apprentissage machine profond peut créer une plateforme anticontrefaçon authentifiée rapidement avec une haute capacité de codage.
Smith et al. (Mar,) ont étudié cette question.